단순 이동 평균액

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 더 가깝습니다. Excel에서 이동 평균을 계산하는 방법 Dummies의 Excel 데이터 분석, 2 판. 데이터 분석 명령은 Excel에서 이동 평균 및 지수 평활 평균을 계산하는 도구를 제공합니다. 설명을 위해 매일 온도 정보를 수집했다고 가정합니다. 간단한 날씨의 일부로 지난 3 일의 평균을 3 일 이동 평균으로 계산하려고한다고 가정하십시오. 예측이 데이터 집합에 대한 이동 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭의 데이터 분석 명령 단추를 클릭하십시오. Excel에 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 목록에서 이동 평균 항목을 선택하고 OK를 클릭하십시오. Excel은 이동 평균을 표시합니다. 이동 평균을 계산하는 데 사용할 데이터를 지정하십시오. Mov의 입력 범위 텍스트 상자를 클릭하십시오. 평균 대화 상자 그런 다음 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 마우스를 사용하여 워크 시트 범위를 선택하여 입력 범위를 식별하십시오. 범위 참조는 절대 셀 주소를 사용해야합니다. 절대 셀 주소는 열 문자와 행 번호 앞에 부호, A 1 A와 같이 10. 입력 범위의 첫 번째 셀에 데이터를 식별하거나 설명하는 텍스트 레이블이 포함 된 경우 첫 행의 레이블 확인란을 선택합니다. 간격 텍스트 상자에 Excel에 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 임의의 값을 사용하여 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 기본적으로 Excel은 가장 최근의 세 값을 사용하여 이동 평균을 계산합니다. 이동 평균을 계산하는 데 다른 수의 값을 사용하도록 지정하려면 해당 값을 간격 텍스트 상자를 선택하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 위치를 Excel로 지정하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 워크 시트 범위를 식별하려면 출력 범위 텍스트 상자를 사용하십시오. 워크 시트 예에서 t 이동 평균 데이터가 워크 시트 범위 B2 B10에 배치되었습니다. 선택 사항 차트를 원하는지 여부를 지정하십시오. 이동 평균 정보를 플롯하는 차트를 원하면 차트 출력 확인란을 선택하십시오. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할지 여부를 나타냅니다. 데이터의 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 이동 평균값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 표준 오류 정보는 C2 C10에 저장됩니다. 끝나면 어떤 이동 평균 정보를 계산할 것인지 지정하고 배치 할 위치를 지정하려면 OK를 클릭합니다. Excel은 이동 평균 정보를 계산합니다. 참고 Excel에서 표준 오류에 대한 이동 평균을 계산하기에 충분한 정보가없는 경우 오류 메시지를 셀에 배치합니다 이 오류 메시지를 값으로 표시하는 여러 셀을 볼 수 있습니다. 이동 평균과 가중 이동 평균의 차이점은 무엇입니까? 위의 가격을 기준으로 한 5 기간 이동 평균은 다음 수식을 사용하여 계산됩니다. 위의 등식에 따르면, 위에 열거 된 기간 동안 평균 가격은 90 66이었습니다. 이동 평균을 사용하는 것은 강력한 가격 변동을 제거하는 효과적인 방법입니다. T 키 제한은 이전 데이터의 데이터 포인트가 데이터 세트의 시작 부분 근처의 데이터 포인트와 다르게 가중치가 적용되지 않는다는 것입니다. 가중 이동 평균이 적용되는 곳입니다. 평균 평균은 더 많은 데이터 포인트가 있기 때문에 더 많은 가중치를 더 많은 현재 데이터 포인트에 할당합니다 먼 과거의 데이터 포인트보다 관련 가중치의 합계는 1 또는 100까지 가산되어야합니다. 단순 이동 평균의 경우 가중치가 균등하게 분배되므로 위 표에 표시되지 않습니다. Closing Price of AAPL.