평균 이동 거리 계산

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 부드럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. MR 이동 범위 차트 란 무엇입니까? MR 차트는 시간 경과에 따른 이동 범위를 프로세스 모니터링 개별 관찰에 대한 변동 MR 차트를 사용하여 측정을 하위 그룹으로 그룹화하는 것이 어렵거나 불가능할 때 프로세스 변동을 모니터링합니다. 이는 측정이 비싸거나 생산량이 적거나 제품의 사이클 시간이 길 때 발생합니다. 데이터를 개별 관측치로 수집 할 경우 , 각 하위 그룹에 대한 표준 편차를 계산할 수 없습니다. 이동 범위는 둘 이상의 연속 관측 범위를 계산하여 프로세스 변동을 계산하는 다른 방법입니다. MR 차트의 예입니다. 예를 들어 병원 관리자는 변동성 외래 환자 탈장 수술을 시행하는 데 걸리는 시간은 안정적입니다. 이 점수는 중심선 주변에서 무작위로 변하고 사기 안에 있습니다 트롤 제한 없음 트렌드 또는 패턴이 없음 탈장 수술을 수행하는 데 소요되는 시간의 변동성이 안정적입니다. 연락처 정보 검색. 지식 센터. 이동 범위 차트 계산. 개별 X 차트의 연속적인 하위 그룹 간 이동 범위 즉, 현재 관찰과 직전 관측치의 차이. m은 분석에 포함 된 하위 그룹의 총 수이고 MRj는 하위 그룹 j에서의 이동 범위입니다. 참고 Individual-X 차트의 제어 한계가 고정 값으로 정의되는 경우 과거 데이터를 사용하여 제어 한계를 정의하는 경우 평균 이동 범위 MR-bar를 이러한 미리 정의 된 제어 한계에서 계산해야합니다. 이렇게하면 이동 범위 차트의 제어 한계가 개별 제어 한계의 민감도와 동일하게 보장됩니다. X 차트이 경우. d 2는 n에 근거합니다. 2.UCL LCL 상한 및 하한 제한치. UCL MR 3d 3 x 모든 분포. LCL MR MAX 0, - 3d 3 x 모든 분포. MR - 막대는 플롯 된 이동 범위 값 s의 평균, 시그마 - x는 프로세스 시그마이고 d 3은 0 853과 같습니다. 참고 사항 일부 저자는 1982 년부터 이것을 작성하는 것을 선호합니다. 아트 2013 Quality America Inc.